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Dados Básicos
Título
Integração de técnicas de raciocínio baseado em casos e agrupamento de dados na construção de sistemas inteligentes
Número do projeto
040767
Número do processo
040767
Classificação principal
Pesquisa
Data inicial
02/03/2015
Data final
10/07/2015
Resumo
Raciocínio baseado em casos (Case-Based Reasoning - CBR) trabalha utilizando casos de acontecimentos passados para auxiliar em tomadas de decisão de casos atuais. Os sistemas CBR trabalham com mitigações de problemas futuros ou com soluções para problemas de acontecimentos cotidianos, no entanto, sistemas CBR também podem ser utilizados para a predição de fatos que possam vir a ocorrer futuramente. A utilização de casos passados para tomadas de decisão torna-se possível quando possui-se um conjunto de casos similares aos casos atuais, para isso, uma busca na base de casos é realizada utilizando técnicas de similaridades. As bases de casos possuem conhecimentos que expressam soluções e melhorias para condições de ambientes presentes e futuros. A objetividade da busca de casos mais similares reflete em uma melhor solução ao problema apresentado, porém, adversidades podem impedir a eficácia da manipulação de casos. Estas adversidades comumente apresentam-se na forma de fragmentação ou incosistência de informações. A importância da existência de dados íntegros para constituir uma base de casos é percebida quando técnicas de similaridade extraem resultados satisfatórios, isto se deve ao fato de que quanto mais fragmentados os dados menores são as chances de encontrar similaridades. Neste contexto, a técnica de Clustering (agrupamento de dados) pode ser utilizada para melhorar as investigações de casos passados, visando aglomerar e indexar as características mais similares dos objetos. A idéa principal dessa pesquisa é explorar técnicas de integração entre agrupamento de dados e raciocínio baseado em casos, permitindo a construção de sistemas inteligentes.
Observação
[Não informado]
Projeto em âmbito confidencial
Não
Projeto superior
-
Palavra-chave 1
Raciocinio baseado casos
Palavra-chave 2
Agrupamento de dados
Palavra-chave 3
[Não informado]
Palavra-chave 4
[Não informado]
Tipo de evento
Não se aplica
Carga horária do curso
[Não informado]
Situação
Concluído/Publicado
Avaliação
Sem pendências de avaliação
Última avaliação
15/12/2016
Gestão do conhecimento e gestão financeira
O projeto pode gerar conhecimento passível de proteção?
Não
Propriedade Intelectual
[Não informado]
Proteção Especial
[Não informado]
Direito Autoral - Copyright
Não
O projeto contrata uma fundação? Indique a fundação
Não necessita contratar fundação
Classificações
Tipo
Classificação
Classificação CNPq
1.03.03.00-6 METODOLOGIA E TÉCNICAS DA COMPUTAÇÃO
Linha de pesquisa
07.03.03 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Quanto ao tipo de projeto de pesquisa
2.01 Projeto de Pesquisa Pura
Objetivos Sustentáveis da ONU
09 Indústria, Inovação e Infraestrutura

Nenhum objetivo estratégico indicado
Participantes
Matrícula Nome Função Carga Horária Período
@{matricula} @{pessoa.nomePessoa} @{funcao.descricao} @{cargaHoraria} h/semana @{dataInicial|format=dd/MM/yyyy} a @{dataFinal|format=dd/MM/yyyy}
Órgãos
Unidade Função Período
@{descricao} @{funcao.descricao} @{dataInicial|format=dd/MM/yyyy} a @{dataFinal|format=dd/MM/yyyy}
Cidades de atuação
Cidades
Cidade
UF
Período
Santa Maria
RS
02/03/2015 a 10/07/2015
Plano de Trabalho
Metas/Indicadores/Fases