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Dados Básicos
Título
Explicação e raciocínio baseado em casos em discussões colaborativas de riscos de projetos de software
Número do projeto
035874
Número do processo
035874
Classificação principal
Pesquisa
Data inicial
02/09/2013
Data final
28/02/2014
Resumo
Raciocínio baseado em casos (Case-Based Reasoning - CBR) trabalha utilizando casos de experiências vivenciados no passado no auxílio a tomada de decisão de problemas atuais, ou para a prevenção de problemas que podem ocorrer no futuro. Em sistemas de CBR, durante o processo de busca por uma solução, o conceito de similaridade entre casos é amplamente utilizado. Este processo envolve uma busca em uma base de casos por casos semelhantes a uma consulta. A explicação de soluções para um novo problema é normalmente baseada na reutilização das soluções obtidas nos casos mais semelhantes ao problema atual. Embora técnicas de explicação baseadas em medidas de similaridade possam ser suficiente em muitas aplicações, ainda existem outras formas de explicação que podem ser exploradas nestes sistemas. Em geral, o objetivo destas novas técnicas de explicação em CBR é aumentar a credibilidade de tais sistemas de CBR, ou mesmo a correções das soluções geradas por eles. Neste contexto, discussões colaborativas de riscos de projetos de software podem ser realizadas através de um sistema de discussão de riscos já existente [25]. Estas discussões seguem um protocolo de comunicação [18] e esquemas de argumentação [24]. A idéia principal desta pesquisa é explorar técnicas de explicações em CBR para permitir aos usuários deste sistemas de discussão de riscos um melhor entendimento de como e por que os casos mais similares a uma consulta podem ser relevantes para a solução de problemas encontrados em discussões de riscos atuais.
Observação
Trabalho Individual II, PPGI
Projeto em âmbito confidencial
Não
Projeto superior
035340 - Argumentação e Raciocínio Baseado em Casos no Gerenciamento de Riscos em Projetos de Desenvolvimento de Software
Palavra-chave 1
Raciocinio baseado casos
Palavra-chave 2
Explicação
Palavra-chave 3
Gerenciamento Riscos
Palavra-chave 4
[Não informado]
Tipo de evento
Não se aplica
Carga horária do curso
[Não informado]
Situação
Concluído/Publicado
Avaliação
Sem pendências de avaliação
Última avaliação
09/04/2014
Gestão do conhecimento e gestão financeira
O projeto pode gerar conhecimento passível de proteção?
Não
Propriedade Intelectual
[Não informado]
Proteção Especial
[Não informado]
Direito Autoral - Copyright
Não
O projeto contrata uma fundação? Indique a fundação
Não necessita contratar fundação
Classificações
Tipo
Classificação
Classificação CNPq
1.03.00.00-7 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Linha de pesquisa
07.03.03 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Quanto ao tipo de projeto de pesquisa
2.01 Projeto de Pesquisa Pura

Nenhum objetivo estratégico indicado
Participantes
Matrícula Nome Função Carga Horária Período
@{matricula} @{pessoa.nomePessoa} @{funcao.descricao} @{cargaHoraria} h/semana @{dataInicial|format=dd/MM/yyyy} a @{dataFinal|format=dd/MM/yyyy}
Órgãos
Unidade Função Período
@{descricao} @{funcao.descricao} @{dataInicial|format=dd/MM/yyyy} a @{dataFinal|format=dd/MM/yyyy}
Cidades de atuação
Cidades
Cidade
UF
Período
Santa Maria
RS
02/09/2013 a 28/02/2014
Plano de Trabalho
Metas/Indicadores/Fases