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Dados Básicos
Título
Laboratório Multiusuário de Aquisição e Processamento de Sinais
Número do projeto
032817
Número do processo
032817
Classificação principal
Pesquisa
Data inicial
05/03/2012
Data final
15/12/2014
Resumo
O Grupo de Microeletrônica (Gmicro) possui um histórico de investigações voltadas ao desenvolvimento de tecnologias para a área da saúde, incluindo: Circuitos integrados para marca-passo cardíaco, algoritmos para detecção de eventos em sinais cardíacos, algoritmos para identificação de sinais cardíacos em fetos e identificação de sonolência nos ritmos cerebrais através de eletro-encefalograma (EEG). O princípio subjacente à identificação de eventos em sinais biológicos é filtragem de sinais, a constituição de referências e a comparação do sinal processado com a referência construída. Independente do método numérico utilizado na filtragem (transformada wavelet, transformada de Fourier) e da técnica de classificação ou reconhecimento de padrões (rede neural, lógica fuzzy, distância euclidiana), a taxa de acertos na identificação possui forte dependência na qualidade do modelo de referência. Tanto os sinais cardíacos quanto os sinais cerebrais possuem características variáveis com o indivíduo e com a influência do ambiente sobre o indivíduo. Com isso, uma referência construída para um indivíduo em determinadas condições, pode não ser adequada para o mesmo indivíduo em outras condições, ou para outra pessoa. Portanto, o desenvolvimento de métodos de detecção de eventos em sinais biológicos requer obrigatoriamente, uma base de dados abrangente e a possibilidade da aquisição de sinais e construção de referência em situações específicas (por exemplo: EEG de um motorista dirigindo à noite após uma refeição), normalmente não disponíveis em bases de dados. O Grupo de Pesquisa em Processamento de Sinais e Comunicações (GPSCom) teve sua criação em maio de 2011, quando alguns docentes da UFSM e UNIPAMPA decidiram se unir para criar um grupo de pesquisa que atuasse nas áreas de processamento de sinais e comunicações. Como áreas de interesse, consideram-se codificação de canal, codificação de fonte, estimação de canal, antenas, formatação e conformação de feixes, técnicas de filtragem e equalização. O grande crescimento dos serviços de comunicações sem fio nos últimos anos bem como a necessidade de transmissão de multimídia, como imagens e videoconferência, demandam o uso eficiente do espectro de frequências disponível, requerendo conexões sem fio rápidas e confiáveis. São os chamados serviços de 4a. Geração. Por outro lado, os terminais móveis estão se tornando cada vez menores e mais leves, requerendo assim uma baixa potência de transmissão. A transmissão de dados digitais, sejam esses imagem, áudio, vídeo, de maneira confiável e em tempo real exigem taxas de transmissão e confiabilidade elevadas. Para garantir que essas restrições de projetos sejam atendidas, técnicas de codificação de canais eficientes precisam ser empregadas no transmissor e obviamente um decodificador de canal equivalente no receptor. O projeto de um codificador de canal eficiente (que atenda as restrições de projeto) é um trabalho bastante complexo e que normalmente não possui uma solução analítica. Desta forma, o projeto do codificador de canal passa a ser um problema numérico estatístico, cuja solução está atribuída a resolver um problema de otimização, que em geral envolve uma gama de variáveis complexas. A solução de problemas de otimização relacionados ao projeto de codificadores para sistemas de comunicação de alto desempenho demandam um esforço computacional estupidamente elevado, tornando necessária a utilização de computadores de alto desempenho para auxiliar no processamento de tais algoritmos. Sem tais equipamentos, a solução se torna inviável. Computadores de uso pessoal poderiam levar meses ou até mesmo anos para retornar uma solução. Logo, o GPSCom está solicitando um servidor de alto desempenho para que simulações que demandem alto poder de processamento possam ser realizadas num intervalo de tempo aceitável (poucas horas ou poucos dias).
Observação
Projeto de pesquisa: Edital CAPES 024/2012 Pró-Equipamentos
Projeto em âmbito confidencial
Não
Projeto superior
-
Palavra-chave 1
Fuzzy
Palavra-chave 2
transformada wavelet
Palavra-chave 3
transformada Fourier
Palavra-chave 4
4G
Tipo de evento
Não se aplica
Carga horária do curso
[Não informado]
Situação
Concluído/Publicado
Avaliação
Sem pendências de avaliação
Última avaliação
06/04/2015
Gestão do conhecimento e gestão financeira
O projeto pode gerar conhecimento passível de proteção?
Não
Propriedade Intelectual
[Não informado]
Proteção Especial
[Não informado]
Direito Autoral - Copyright
Não
O projeto contrata uma fundação? Indique a fundação
Não necessita contratar fundação
Classificações
Tipo
Classificação
Classificação CNPq
1.03.00.00-7 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Grupo do CNPq
020 GPSCom - Grupo em Processamento de Sinais e Comunicações
Linha de pesquisa
00.02.26.00 INFORMÁTICA
Quanto ao tipo de projeto de pesquisa
2.01 Projeto de Pesquisa Pura

Nenhum objetivo estratégico indicado
Participantes
Matrícula Nome Função Carga Horária Período
@{matricula} @{pessoa.nomePessoa} @{funcao.descricao} @{cargaHoraria} h/semana @{dataInicial|format=dd/MM/yyyy} a @{dataFinal|format=dd/MM/yyyy}
Órgãos
Unidade Função Período
@{descricao} @{funcao.descricao} @{dataInicial|format=dd/MM/yyyy} a @{dataFinal|format=dd/MM/yyyy}
Cidades de atuação
Cidades
Cidade
UF
Período
Santa Maria
RS
05/03/2012 a 15/12/2014
Plano de Trabalho
Metas/Indicadores/Fases